Wat er de afgelopen weken gebeurde
AI die programmeert was deze herfst weer volop in het nieuws. Twee voorbeelden:
- Een nieuwe AI van Anthropic. Op 22 september 2026 bracht het Amerikaanse bedrijf Anthropic een nieuwe versie van zijn AI uit: Claude Opus 5.5. Volgens de aankondiging op de site van Anthropic is die vooral goed in groot en lang programmeerwerk, zoals een hele verzameling code nakijken of omzetten naar iets nieuws.
- AI die zelf een lek repareert. Op 15 oktober 2026 meldde GitHub, een grote plek waar bouwers hun code bewaren, in zijn overzicht van nieuwe functies dat zijn AI-hulp Copilot nu zelf een beveiligingsprobleem in code kan repareren. De AI zoekt de juiste bestanden, stelt een reparatie voor en controleert of het probleem weg is. Daarna zet hij de reparatie klaar als voorstel, dat een mens nog moet nakijken.
Dat laatste vinden we het mooiste stukje nieuws. Ook een groot bedrijf dat zelf AI-hulp maakt, zet aan het eind een mens neer. De AI doet het werk, een mens beslist. Zo werken wij ook: het gaat pas live als je broer akkoord geeft.
Wat is 'AI die programmeert'?
Eerst even terug naar het begin. Software bestaat uit code: tekst met vaste woorden en regels, die precies zegt wat een computer moet doen. In Waarom wij in Python bouwen vergeleken we dat met een recept. Een bouwer schrijft dat recept op. Dat is programmeren.
AI die programmeert, schrijft dat recept voor een groot deel zelf. Je geeft een opdracht in gewone taal, bijvoorbeeld: maak een formulier waarmee een klant een afspraak kan maken. De AI schrijft dan de code.
Zie het als een heel snelle assistent. Hij typt in een paar minuten wat een mens een dag kost. Hij kent veel voorbeelden en wordt niet moe. Maar hij is nooit bij jou op de zaak geweest. Hij kent je klanten niet, weet niet hoe jouw werk loopt en weet niet wat er misgaat als iets net niet klopt. Een assistent die veel typt, maar niet weet wat jouw bedrijf nodig heeft.
Wat AI goed kan
Er is veel werk waarbij die snelle assistent echt helpt:
- Veel tikwerk. Een groot deel van bouwen is herhaling: een lijst, een formulier, een pagina die lijkt op een andere pagina. Dat typt AI in korte tijd. Wij houden zo meer tijd over voor het denkwerk.
- Voorbeelden maken. Heb je een idee, dan staat er snel een eerste versie om naar te kijken. Dan praat je niet meer over iets op papier, maar over iets dat je kunt aanklikken. Dat maakt keuzes een stuk makkelijker.
- Teksten schrijven. Productteksten, uitleg op een pagina of een eerste opzet van een mail. AI schrijft een voorstel, een mens maakt het af. Meer voorbeelden lees je in vijf klusjes voor AI.
- Tests schrijven. Een test is een klein stukje code dat controleert of iets nog werkt. Bijvoorbeeld: klopt de prijs in de winkelwagen nog na een wijziging? Tests schrijven is nuttig maar saai werk. AI doet het snel en grondig, en wij kijken of de juiste dingen worden getest.
Wat AI niet kan
En dan het andere deel. Hier blijft de mens nodig, en dat zal voorlopig zo blijven:
- Begrijpen wat de klant echt wil. Een klant vraagt om een formulier, maar bedoelt eigenlijk dat hij minder telefoontjes wil. Dat hoor je in een gesprek, niet in een opdracht van één zin. AI bouwt wat je vraagt. Een mens vraagt eerst door.
- Verantwoordelijkheid dragen. Gaat er iets mis, dan wil je iemand die je kunt bellen en die het oplost. Een AI kun je niet aanspreken. Een mens wel.
- Veiligheid inschatten. AI kan een lek repareren dat een controleprogramma vond, zoals in het nieuws van GitHub. Maar wie mag wat zien in jouw systeem? Wat is erg als het uitlekt, en wat niet? Dat hangt af van jouw bedrijf. Die afweging maakt een mens.
- Keuzes maken. Bouwen is steeds kiezen: wat komt erop, wat laten we weg, wat is goed genoeg? AI kan opties geven. Maar de keuze hangt af van jouw geld, jouw tijd en jouw klanten.
Laten we wel wezen: AI maakt fouten. Soms schrijft het code die er goed uitziet, maar net niet doet wat de bedoeling is. Soms klinkt het heel zeker over iets dat niet klopt. Daarom vertrouwen we nooit blind op wat de AI maakt. We testen het, en een aparte AI-hulp leest het nog eens na.
Hoe wij het gebruiken
Wij bouwen met hulp van AI. Dat zeggen we gewoon hardop. Zo gaat dat bij ons:
- We praten eerst met jou. Wat wil je bereiken, voor wie, en wat moet er zeker in? Dat deel doet geen AI.
- De AI-hulp doet het tikwerk. Wij geven de opdrachten en zeggen wat er gebouwd moet worden. De AI schrijft de code, de tests en een eerste versie van teksten.
- Dan de tests. Elke wijziging moet eerst door onze tests. Die laten zien of alles goed werkt.
- Een aparte AI-hulp leest na. Na de tests leest een aparte AI-hulp alles nog eens na.
- Het akkoord. Het gaat pas live als je broer akkoord geeft.
Wie doet dan wat? Op een rij:
| Wat doet de AI | Wat doet Mart |
|---|---|
| Code typen | Met de klant praten en doorvragen |
| Een eerste versie maken om naar te kijken | Kiezen wat erop komt en wat niet |
| Tests schrijven | Zeggen wat er zeker moet werken |
| Een voorstel voor teksten | Kiezen welke tekst erop komt |
| Fouten zoeken als we erom vragen | Akkoord geven voordat het live gaat |
| Aanspreekpunt zijn als er iets is |
Wat dat opleverde
Een paar voorbeelden uit ons eigen werk:
- Nummerbordcheck.nl in twee dagen. Een gratis kentekencheck met de open gegevens van de RDW. Op 2 en 3 oktober 2026 ging de site van idee naar live. Hoe dat ging, lees je in Nummerbordcheck.nl in twee dagen en bij Nummerbordcheck.
- Webshop Lichthoek in één dag. De webshop Lichthoek bouwden we in één dag.
- PandInfo. Je vult een adres in en krijgt een rapport over dat pand. Kijk maar bij PandInfo.
Bij alle drie deed de AI veel van het tikwerk. En bij alle drie ging het pas live na de tests en het akkoord van je broer. Ze zijn gebouwd in Python en draaien op onze eigen server binnen de EU.
En de gegevens van klanten?
Dat is een vraag die je moet stellen. De AI-hulp die wij bij het bouwen gebruiken, komt van een aanbieder in de Verenigde Staten. Gegevens die jij in je site of systeem bij ons zet, delen we daarbij niet. Hoe we AI-hulp gebruiken, staat ook in onze privacyverklaring.
De AI krijgt dus wel de code en de opdracht te zien, maar niet de namen, adressen of bestellingen van jouw klanten.
Wil je zelf AI gebruiken in je eigen systemen? Bijvoorbeeld om mail te sorteren of facturen in te lezen? Dan spreken we vooraf met je af welke AI-dienst we gebruiken en waar die draait. Zonder jouw akkoord gaat er niets naar een AI-dienst. Meer daarover lees je bij AI in je koppelingen.
Wat betekent dit voor jou?
Kort gezegd: je krijgt het beste van twee kanten.
- Sneller. Wat vroeger weken tikwerk was, staat nu veel sneller klaar. Je ziet ook eerder een eerste versie om naar te kijken.
- Betaalbaarder. Minder uren tikwerk betekent dat je je geld uitgeeft aan wat er echt toe doet: goed nadenken, goed nakijken en goed testen.
- Een mens die het overzicht houdt. Snel bouwen werkt alleen als iemand het overzicht houdt. Bij ons is dat Mart. Na de tests leest een aparte AI-hulp alles nog eens na, en het gaat pas live als je broer akkoord geeft.
- Eén aanspreekpunt. Je praat met een mens, niet met een AI. Heb je een vraag of gaat er iets mis, dan bel je ons.
